用 Yann LeCun 的话来说，“我们的智慧使我们成为人类，而人工智能是这种品质的延伸。” 但是人工智能 (AI) 可以解决精神健康障碍 (MHD) 问题吗?MHD 是一个重大的公共卫生问题，其治疗费用与许多慢性身体疾病的费用相当。

对于初学者来说，现在有更多的数据可用，人工智能方法可以用来更深入地了解心理健康。近年来，深度学习 (DL) 方法在医疗保健领域取得了可喜的成果，尤其是在诊断、预后和治疗方面。

人工智能可以增加综合治疗的可及性并解决抑郁症问题，但它也有局限性。最近的研究发现了重大的不足之处，这可能预示着新的人工智能模型的快速营销，这些模型尚未在现实​​世界的心理健康服务和研究中进行测试。

大多数青少年都在遭受什么?

焦虑和抑郁影响大约五分之一的儿童，但通常直到青春期或成年才被诊断出来。筛查缺乏语言技能和情绪成熟度来表达自己感受的儿童是否存在抑郁和焦虑可能具有挑战性。认识到痛苦的身体表现和自我挫败的想法可能有助于防止青少年忧郁。

我们可以将 AI 用于心理健康吗?

心理健康服务提供者将 AI 用于各种目的，包括通过增强理解来提高治疗质量，通过持续监测患者状态来改进诊断，以及根据需要调整治疗。人工智能是指可检测和可治疗的抑郁症技术工具。这些工具可以通过管理治疗、收集反馈和提供个性化建议来帮助治疗和管理抑郁症。

用于精神障碍诊断的AI

医学诊断是人工智能已被证明有用的领域之一。使用多种机器学习方法识别和诊断疾病，包括玻尔兹曼、支持向量机 (SVM)和K 最近邻 (kNN)。机器学习 (ML) 和计算机视觉等 AI 子领域的成像、分割和预测能力使其得到广泛采用。在诊断过程中，计算机视觉被用于识别、分割和分类图像，例如放射图像分割和分类到诊断类别、转移检测等。精神分裂症是一种严重的精神疾病，其特征是对现实的感知改变和幻觉或妄想。为了做出这样的诊断，Khan 等人. 提出了一个深度神经网络——给定基因组测序数据作为输入——学习数据的特征表示以进行精神分裂症诊断。

人工智能用于精神障碍治疗

人工智能可以通过协助预测对特定药物组合的反应来帮助创造精准药物。神经影像学生物标志物已被用于评估哌醋甲酯治疗 ADHD 的效果。使用 ML 模型对正常和癌性 MRI 样本进行分类。神经解剖学模式的分类已被用于预测精神障碍的发作。

挑战

医生必须学习如何有效地将人工智能应用到他们的实践中。然而，虽然全球超过 70% 的接受调查的精神科医生预计将使用 AI 作为他们日常临床工作的一部分(主要用于记录)，但许多人仍然对该技术的治疗优点持怀疑态度。

有哪些应用程序可用

下面提供了一些可以帮助抑郁症管理的流行的基于人工智能的技术示例。这些应用程序并不是为了取代医疗或心理健康专家的指导，而是为了补充他们的努力。

机器人

WoeBot 于 2017 年夏季首次亮相，是一款聊天机器人或自动对话代理。模拟人类对话并提供与自助相关的咨询和陪伴旨在让抑郁症患者更容易获得心理健康护理。该软件可以根据您的需要推荐电影和练习等内容。拥有 iOS 设备和 Facebook Messenger 帐户的人可以与 WoeBot 进行私人对话。

维萨

Wysa 是一种“情绪智能”的基于人工智能的机器人，该公司声称它可以“帮助你管理你的情绪和思想”。Wysa 和 WoeBot 一样，建立在 CBT 原则之上，以帮助用户挑战和改进他们的想法和行为。Wysa 的讲座包括辩证行为疗法 (DBT)、冥想练习和动机访谈。Wysa 可以匿名使用，但它会在用户交互时收集数据，以提高其对用户行为和心理健康要求和目标的理解的准确性。

苔丝

Tess 是“一种心理人工智能，可以按需管理高度个性化的心理教育和与健康相关的提醒。” 用户可以通过 Facebook Messenger、短信、网络浏览器和移动应用程序参与该计划的基于文本的聊天环境。