通过观看人类活动和模拟交互的视频来学习的机器人。这是Meta的前提，该公司拥有社交平台Facebook，Instagram和WhatsApp，该公司越来越多地致力于人工智能(AI)。

因此，美国技术宣布了人工智能和机器人技术的两项重大进步。顺便说一下，这些是最近才在Facebook AI Research(FAIR)上披露的消息。

简而言之，Meta 研究人员在能够在现实世界中执行感觉运动任务的集成人工智能代理技术方面取得了进展。以这种新方法为例，这种新方法允许机器人进行日常活动，例如操纵物体。

由新的视觉人工皮层驱动的人工智能

宣布的两项创新 - 自适应技能协调(ASC)和视觉人工皮层 - 将使机器人和其他人工智能助手能够在现实世界中运行，而无需正确使用真实世界的数据。

人工视觉皮层(称为VC-1)：一种个人感知模型，首次支持各种感觉运动能力，环境和拟人化。

因此，我们在语言创造系统方面有了改进，类似于或至少受到人脑知识获取模型的启发。接下来，我们可以观察到这个概念的更清晰的演示。

VC-1 的格式是通过 Meta AI 创建的 Ego4D 数据集中有关人们执行日常任务的视频来学习的。

这以及其他学术合作伙伴。因此，VC-1等于或超过了虚拟环境中17种不同感觉运动任务中最广为人知的结果。

对于 Meta 集团来说，这是一个数字“大脑”，它将使我们能够为机器人领域带来新的进展，以及我们日常生活中的其他应用。

人工智能增强的运动协调

一种称为适应性技能协调的新方法，通常称为感觉运动技能(ASC)，可实现近乎完美的表现，成功率为98%。

被视为一项极具挑战性的任务，物理环境中的机器人移动复制包括向物体移动、抓住它、移动到另一个位置、放置物体和重复。

Meta 集团在其自己的出版物中宣布了这些发展，并发布了几个视频，说明了人工智能提供的机器人技术的进步。