高级首席科学家Eric “我喜欢乱搞像素” Chan在 Adobe.com 上发表了一篇博文，概述了他和他的团队在 Adobe 使用机器学习使照片变得更好所取得的进展。与 Adobe Research 的合作者 Michaël Gharbi 和 Richard Zhang 一起，Eric 和他的团队开发了一个工具，通过将机器学习投入到问题上，可以从照片中提取更多细节，而不会产生通常伴随的噪音损失。它建立在 Adobe 几年前开发的“增强细节”去马赛克算法之上。那时，Sharad Mangalick 和他的团队使用机器学习更准确地去马赛克 Bayer 和 X-Trans CFA Raws，以避免常见问题，如莫尔条纹、假色和边缘渲染问题。

让我们尝试一下：在下面的滑块中，左右移动带有箭头的小圆圈。将它向右移动是否感觉像是“增强!” 超级大国?将它移到左边是否感觉就像在镜头上涂抹凡士林一样?如果是这样，请继续阅读以了解机器学习如何使您的图像变得更好——甚至是您已经拍摄的图像。