阈值分割(关于阈值分割的基本详情介绍)
大家好我是小蝌蚪,阈值分割,关于阈值分割的基本详情介绍很多人还不知道,那么现在让我们一起来看看吧!
1、阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术,原理是把图像象素点分为若干类。
2、图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法,因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。
3、它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。
4、它不仅可以极大的压缩数据量,而且也大大简化了分析和处理步骤,因此在很多情况下,是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。
5、图像阈值化的目的是要按照灰度级,对像素集合进行一个划分,得到的每个子集形成一个与现实景物相对应的区域,各个区域内部具有一致的属性,而相邻区域不具有这种一致属性。
6、这样的划分可以通过从灰度级出发选取一个或多个阈值来实现。
本文关于阈值分割的基本详情介绍就讲解完毕,希望对大家有所帮助。
免责声明:本文为转载,非本网原创内容,不代表本网观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。