卡罗琳斯卡医学院的一篇新论文展示了灵活的参数生存模型在多时间尺度建模中的有效性，为复杂的事件发生时间数据分析提供了强大的工具。这些模型在骨髓增生性肿瘤的背景下进行了测试，骨髓增生性肿瘤是一组慢性血液系统恶性肿瘤，其中骨髓产生过多的红细胞、白细胞或血小板。

这种过量生产会导致各种并发症，包括血栓形成、出血问题、转化为急性髓细胞白血病和骨髓增生异常综合征。

医学流行病学和生物统计学系博士生 Nurgul Batyrbekova在她的论文中描述了一种在事件发生时间分析中对多个时间尺度进行建模的新方法，该方法使用灵活的参数生存模型 (FPM)，可以无缝整合多个时间尺度而无需数据分割。她还探讨了依赖单一时间尺度的传统生存模型是否在某些情况下会导致偏差和不准确性。

在她的两项研究中，Nürgul 使用新方法调查了 MPN 的临床相关问题，具体来说，血栓形成率和转化为 AML/MDS 的速度如何受到 MPN 疾病的年龄和持续时间的影响。

总的来说，她的论文可以表明在生存模型中使用多个时间尺度的新方法更好，并为 MPN 领域的临床相关研究问题提供答案。